Quiénes somos y por qué creamos AI Guardian Protocol para las finanzas responsables
¿Te inquieta confiar procesos financieros sensibles a sistemas de inteligencia artificial que no entiendes del todo? En Ontelixone creamos AI Guardian Protocol precisamente para responder a esa inquietud: una capa de protección, supervisión y trazabilidad que acompaña a tus modelos automatizados en cada decisión relevante. Nuestro propósito es sencillo de explicar, aunque complejo de ejecutar: ayudar a entidades financieras y equipos de riesgo a adoptar IA de forma responsable, alineada con la regulación europea y con una visión de largo plazo. No buscamos reemplazar el criterio humano, sino reforzarlo con análisis sistemáticos, explicaciones claras y flujos de revisión que encajan en tus procesos actuales, sin falsas promesas ni atajos peligrosos.
Sabemos que la combinación de inteligencia artificial y finanzas puede generar tantas dudas como expectativas. Por eso diseñamos AI Guardian Protocol con un enfoque transparente, donde cada modelo se revisa, se documenta y se alinea con marcos normativos europeos antes de entrar en producción.
Nuestro equipo integra perfiles de riesgo, especialistas en ciberseguridad y expertos en datos para que la automatización no sea una caja negra, sino una herramienta explicable. Así, las entidades financieras pueden innovar con calma, manteniendo el control sobre cada decisión crítica.
Nuestro recorrido reciente
Fundación de Ontelixone y diseño inicial de AI Guardian Protocol
Tras años viendo cómo proyectos de automatización en entidades financieras quedaban bloqueados por falta de confianza, documentación y alineación regulatoria, el núcleo del equipo de Ontelixone decide crear AI Guardian Protocol. El objetivo inicial es claro: ofrecer una capa de gobierno de modelos y datos que permita a las organizaciones explorar la inteligencia artificial sin perder el control ni la trazabilidad sobre sus decisiones críticas.
Primeras colaboraciones con entidades financieras reguladas
A medida que las primeras pruebas con entidades financieras avanzan, el equipo incorpora procesos formales de validación, registro de modelos y revisión periódica con áreas de riesgo y cumplimiento. Este periodo marca la consolidación de una metodología propia, basada en fases bien definidas y en documentación accesible para auditores internos y externos, especialmente orientada al contexto regulado de España.
Evolución hacia una plataforma integral de gobierno de IA
Con la experiencia de los primeros proyectos, AI Guardian Protocol se amplía para integrar capacidades de trazabilidad de datos, explicabilidad de modelos y controles de acceso reforzados. Se incorporan mecanismos de supervisión continua y registros de actividad, pensados para facilitar las revisiones de auditoría y las conversaciones con reguladores, manteniendo siempre una comunicación clara con los equipos de negocio y tecnología.
Alineación reforzada con marcos europeos de IA responsable
El equipo adapta sus marcos de trabajo y documentación a las últimas directrices europeas sobre uso responsable de inteligencia artificial en finanzas, poniendo el foco en transparencia, gestión de riesgos y supervisión humana. AI Guardian Protocol se consolida como una pieza que ayuda a conectar la ambición de innovar con la necesidad de cumplir, reforzando la colaboración entre analistas, responsables de riesgo y equipos de ciberseguridad.
Principios que guían AI Guardian Protocol
Nuestra misión
Nuestra misión es ayudar a las entidades financieras a adoptar inteligencia artificial con calma y criterio, combinando automatización con control humano efectivo. Con AI Guardian Protocol queremos que cada proyecto se apoye en datos trazables, modelos explicables y procesos documentados, de forma que los equipos de riesgo, cumplimiento y tecnología puedan avanzar juntos.
Nuestra visión
Imaginamos un futuro en el que hablar de IA en finanzas no signifique elegir entre innovación y prudencia. Nuestra visión es que AI Guardian Protocol se convierta en una pieza natural de la infraestructura de decisión de las entidades, aportando claridad, supervisión y seguridad a largo plazo, mientras las organizaciones siguen adaptándose a marcos normativos en constante evolución.
Seguridad desde el diseño
Sabemos que la falta de claridad técnica puede generar desconfianza. Por eso, AI Guardian Protocol se diseña con controles, revisiones y registros desde el primer momento, no como un añadido posterior. Cada integración se plantea para minimizar superficies de ataque, proteger datos sensibles y mantener un nivel de protección coherente con el entorno financiero donde se despliega.
Alineación regulatoria clara
Si te preocupa que tus proyectos de IA choquen con las exigencias normativas, compartimos esa preocupación. Trabajamos con marcos de referencia europeos y buenas prácticas del sector financiero para que los procesos de AI Guardian Protocol faciliten las conversaciones con áreas legales, de cumplimiento y con auditores internos, en lugar de complicarlas.
Transparencia y trazabilidad
La sensación de estar ante una caja negra es una de las mayores barreras para adoptar inteligencia artificial en finanzas. Nuestro compromiso es ofrecer explicaciones comprensibles, documentación accesible y flujos de revisión que permitan entender qué hace cada modelo, con qué datos y bajo qué controles, facilitando la supervisión humana en cada etapa.
Ética aplicada a la IA
Sabemos que no existe una única forma correcta de usar IA en finanzas. Por eso, en lugar de imponer un enfoque rígido, trabajamos con equipos multidisciplinares para evaluar riesgos, sesgos potenciales y responsabilidades, buscando siempre decisiones prudentes y sostenibles que tengan en cuenta tanto la eficiencia operativa como el impacto en clientes y sociedad.
Equipo detrás de AI Guardian Protocol
Laura Méndez Ortega
Fundadora y responsable de estrategia de IA responsable
Máster en ciencia de datos aplicada a servicios financieros y grado en economía cuantitativa Universidad Carlos III de Madrid y colaboración académica europea
Gobierno de modelos, ética de la inteligencia artificial y alineación con marcos regulatorios
Dirección de analítica avanzada en banca minorista y proyectos de riesgo crediticio en Europa
Entiende bien la frustración de los equipos financieros que quieren innovar con IA, pero se topan con marcos normativos complejos y procesos internos lentos. Antes de fundar Ontelixone, lideró iniciativas de análisis de datos en entidades bancarias europeas, coordinando a negocio, tecnología y riesgo. En AI Guardian Protocol impulsa una metodología de adopción responsable basada en fases claras: diagnóstico, diseño conjunto, validación y supervisión continua, siempre documentadas para auditoría.
María Moya Serrano
Responsable de ciberseguridad y arquitectura técnica
Ingeniería informática con especialización en seguridad de la información y redes Universidad Politécnica de Madrid y programas avanzados en ciberdefensa
Ciberseguridad financiera, protección de datos sensibles y diseño de arquitecturas seguras
Equipos de seguridad en entidades financieras y proveedores de infraestructura crítica
Conoce de primera mano la inquietud que generan los incidentes de seguridad en entornos financieros donde cada dato es sensible. Ha trabajado en equipos de ciberseguridad centrados en detección de amenazas y protección de infraestructuras críticas. En Ontelixone diseña la arquitectura de seguridad de AI Guardian Protocol, integrando controles de acceso, registros de actividad y segmentación de entornos para que la automatización no abra brechas adicionales.
Javier Torres Aguilar
Líder de gobierno de datos y analítica
Grado en estadística aplicada y posgrado en gestión y gobierno de datos empresariales Universidad de Granada y escuela de negocios especializada en datos
Gobierno de datos, calidad de información y soporte analítico para modelos de decisión
Oficinas de datos en entidades reguladas y proyectos de calidad de información
Sabe lo frustrante que puede ser trabajar con datos dispersos, sin trazabilidad clara ni definiciones compartidas entre áreas. Antes de unirse a Ontelixone, participó en programas de gobierno de datos para entidades reguladas, ayudando a catalogar activos y definir responsabilidades. En AI Guardian Protocol se encarga de que cada modelo se apoye en fuentes bien documentadas, con criterios de calidad definidos y flujos de revisión que permiten responder con confianza ante auditorías.
Sara Núñez Campos
Responsable de relaciones con clientes financieros
Grado en administración y dirección de empresas y formación en gestión de cuentas clave Universidad de Valencia y programas ejecutivos orientados al sector financiero
Relación con entidades financieras, coordinación de proyectos y traducción de requisitos
Gestión de clientes corporativos en servicios tecnológicos para banca y finanzas
Ha visto cómo muchas organizaciones sienten desconfianza ante proyectos de IA porque no se sienten escuchadas en sus preocupaciones sobre cumplimiento y reputación. Con experiencia en gestión de cuentas clave en el sector financiero, en Ontelixone se centra en traducir necesidades de negocio a requisitos técnicos y de control. Acompaña a los clientes durante todo el ciclo de colaboración, asegurando que AI Guardian Protocol se adapte a sus procesos y no al revés.
Una visión prudente sobre IA y finanzas
Si estás cansado de escuchar promesas vacías sobre inteligencia artificial que supuestamente lo resuelve todo, entendemos perfectamente tu escepticismo. AI Guardian Protocol nació después de ver proyectos financieros detenidos no por falta de datos, sino por falta de confianza y de claridad regulatoria. Nuestra posición es muy concreta: la IA en finanzas solo tiene sentido si es trazable, explicable y compatible con los marcos normativos actuales y futuros. Preferimos avanzar un poco más despacio, pero con una base sólida de gobierno de datos, revisiones humanas y documentación rigurosa. Así es como buscamos construir relaciones duraderas con nuestros clientes, donde cada despliegue de modelos se convierte en una decisión compartida y no en un salto al vacío.
- Fundadora y responsable de estrategia de IA responsable
Muchos equipos de riesgo sienten que los modelos de IA les llegan como una caja cerrada y, por tanto, difícil de defender ante auditorías internas o externas. Con AI Guardian Protocol nos propusimos lo contrario: dar a estos equipos una visión clara de cómo se entrenan, validan y supervisan los modelos a lo largo de su ciclo de vida, con evidencias documentadas y procesos repetibles.
- Diego Ramos López
Director de riesgos y cumplimiento
La preocupación por fugas de datos, accesos indebidos o uso inadecuado de información sensible es totalmente legítima. Nuestro enfoque integra controles de seguridad desde el diseño, registros de actividad y segmentación de entornos para que la adopción de IA no suponga un nuevo punto débil, sino una oportunidad para reforzar las defensas existentes en la organización.
- María Moya Serrano
- Responsable de ciberseguridad financiera
Cuando hablamos con entidades financieras en España, el mensaje se repite: necesitan automatizar más, pero sin perder el control. AI Guardian Protocol se centra en esa tensión, aportando marcos claros de calidad de datos, catálogos de activos y flujos de aprobación que permiten avanzar sin comprometer los criterios de prudencia que exigen los reguladores y los propios clientes finales.
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Javier Torres Aguilar
- Líder de gobierno de datos
A menudo nos encontramos con equipos que han invertido mucho esfuerzo en proyectos de IA que nunca llegaron a producción por dudas éticas o normativas. Nuestro papel es acompañarles en una conversación honesta, revisando riesgos, sesgos potenciales y responsabilidades, para que cada despliegue se haga con la tranquilidad de haber evaluado los impactos de forma rigurosa y documentada.
- Sara Núñez Campos
- Responsable de relaciones con clientes